"Es la parte de la estadística que proporciona los procedimientos para transformar los datos obtenidos en formas más útiles y de mejor interpretación, análisis y aplicación para lograr describir la
naturaleza de los mismos".
Fuente: Mireya Ardila Rodriguez(2007)Fundamentos de Estadística-Bogota-Ecoe Ediciones,2007- Pág 25.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Mnizales-Tecnología Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
“El concepto de Estadística es muy amplio, y sus aplicaciones directas o indirectas, muy numerosas; resulta difícil, por ello, dar una definición. Sin embargo, la idea más adecuada es considerar que
incumbe a la Estadística la recogida, ordenación, resumen y análisis de datos de cualquier tipo sobre colectivos, lo que significa que no tiene sentido pensar en un dato aislado o individual como
terreno de trabajo de la Estadística: es necesario, pues, considerar un grupo de elementos (personas, animales, cosas, experimentos, etc.) a los que se refieren los datos que se consideran.”
FUENTE: M. Jorge Bolaños Carmona (sf), Estadística descriptiva de una variable. <www.ugr.es/local/rruizb/cognosfera>.
Leandro Villegas Saldarriaga
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
leandrovisa11@gmail.com
"Los Gráficos estadísticos son medios visuales utilizados para la representación de datos, e informaciones.
TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS:
Barras, lineas, circulares, áreas, cartogramas, mixtos, histogramas, dispersión, pictogramas."
Fuente: Guestb, (Mar 26, 2010). Gráficos Estadísticos. <http://www.slideshare.net/guestb0c835/clases-de-graficas-estadisticas>
García Cano, Darlleny
Universidad de Manizales-Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones-Práctica Investigativa I
darllenygarcia@hotmail.com
"Se ha tratado de fomentar el razonamiento estadístico, más que el aprendizaje rutinario y descontextualizado de conceptos y propiedades. Puesto que la tecnología hoy día permite aplicar la
estadística con gran facilidad, cobra mayor importancia las actividades interpretativas que el
cálculo rutinario. Es también muy importante que el estudiante cobre conciencia de la importancia de elegir un método adecuado y adquiera un lenguaje suficiente para consultar a un estadístico en los
casos que dude en
la elección de dicho método."
FUENTE:Batanero, C. y Díaz, C. (Eds.). (2011).ESTADÍSTICA CON PROYECTOS.http://www.ugr.es/~batanero/didactica%20de%20la%20estadistica.htm
Ocampo Valencia Alejandro
Universidad de Manizales-ingeniería de sistemas y trelecomunicaciones-práctica investigativa I
alejandroocampov@hotmail.com
"Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Generalmente se utilizan 4 de estos valores también conocidos como
estadigrafos, la media aritmética, la mediana, la moda y al rango medio.
La media aritmética es la medida de posición utilizada con más frecuencia. Si se tienen n valores de observaciones, la media aritmética es la suma de todos y caca uno de los valores dividida entre el
total de valores: Lo que indica que puede ser afectada por los valores extremos, por lo que puede dar una imagen distorcionada de la información de los datos.
La Mediana, es el valor que ocupa la posición central en un conjunto de datos, que deben estar ordenados, de esta manera la mitad de las observaciones es menor que la mediana y la otra mitad es mayor
que la mediana, resulta muy apropiada cuando se poseen observaciones extremas.
La Moda es el valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia. No depende de valores extremos, pero es más variables que la media y la mediana.
Rango Medio es la media de las observaciones menor y mayor. como intervienen solamente estas observaciones, si hay valores extremos, se distorsiona como medida de posición, pero
ofrece un valor adecuado, rápido y sencillo para resumir al conjunto de datos."
Fuente: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (s.f.) Medidas de tendencia central
<https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-presentacon-de-datos/b-3-medidas-de-tendencia-central>
Galvis Bedoya, Germán Darío
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
german-57@hotmail.com
"Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión
más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza."
Fuente: Bouza Herrera, (2004). EcuRed. <http://www.ecured.cu/index.php/Medidas_de_dispersión>
García Cano, Darlleny
Universidad de Manizales-Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones-Práctica Investigativa I
darllenygarcia@hotmail.com
"Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, sobre la base de que entre
más grande sea el grado de variación menor uniformidad tendrán los datos (sinónimo de heterogeneidad) y por lo tanto menor representatividad o confiabilidad del promedio de tendencia central o
localización por haber sido obtenido de datos dispersos. Por el contrario, si este valor es pequeño (respecto a la unidad de medida) entonces hay una gran uniformidad entre los datos. Cuando es cero
quiere decir que todos los datos son iguales."
Fuente: Bautista Mendoza, Gloria Rocío; Mendoza Rivera, Henry (2002). Probabilidad y Estadística <http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_129_29.html>
Galvis Bedoya, Germán Darío
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
german-57@hotmail.com
La mediana, con su abreviatura Mdn, es otra medida de tendencia central; dado un conjunto de datos, se define la mediana de ese conjunto de datos como el valor tal, que abajo de él se encuentra el
cincuenta (50) porciento del total de datos y arriba de él otro cincuenta (50) porciento.
Fuente:
Libro: Estadística
Autor: PORTILLA CHIMAL, Enrique
Editorial: Interamericana
Página: 37
Lina María Castro Flórez
NID 94428
Universidad del Tolima
Ingeniería de Sistemas
Investigación Formativa
linita.castro@hotmail.com
"Mediana se define como el valor debajo del cual se encuentra no más de la mitad de los datos y arriba del cual se halla no mas de la otra mitad.
Tal como ocurre con la media, el cálculo de la mediana depende de si los datos se encuetran agrupados o no".
Fuente: Mireya Ardila Rodríguez(2007)- Fundamentos de Estadística- Bogota- Ecoe Ediciones,2007- Pág 40
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales-Tecnología Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
La moda o modo, con su abreviación Mo, es otra medida de tendencia central y que se define simplemente como aquel valor que tiene la frecuencia mayor.
Cuando los datos están agrupados en clases, la moda se define como el punto medio de la clase con mayor frecuencia.
Fuente:
Libro: Estadística
Autor: PORTILLA CHIMAL, Enrique
Editorial: Interamericana
Página: 37
Lina María Castro Flórez
NID 94428
Universidad del Tolima
Ingeniería de Sistemas
Investigación Formativa
linita.castro@hotmail.com
"clase-categoría es una forma de hacer operativo el concepto marxista de clase social, en tanto que herramienta para el abordaje del estudio de la división de la sociedad en clases. En ese sentido,
se descompone la categoría de clase social en cuatro indicadores, a saber: a) Propiedad/posesión de los medios de trabajo, b) Función de capital o función de trabajo), c) Tipo de trabajo (manual o
intelectual), y d) control/no control del proceso productivo."
Fuente: Javier Parra, Revista de Ciencias Sociales, Vol 12, No 2. <http://revistas.luz.edu.ve/index.php/rcs/article/view/1657>
García Cano, Darlleny
Universidad de Manizales-Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones-Práctica Investigativa I
darllenygarcia@hotmail.com
"La estadística Inferencial,también denominada inferencia estadística o estadística inductiva, es considerada como una etapa posterior a la cumplida por la estadística descriptiva en el tratamiento
de la información, en razón a que si bien la descripción de los hechos recolectados es lo que se propone, en la mayoria de los análisis estadísticos estamos al comienzo de la tarea que en el término
de la misma, una vez que hemos terminado los aspectos descriptivos debemos anotar que el objetivo mismo de la estadística es el de extraer conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las
observaciones posibles de que se trate con base en la información recolectada".
Fuente: Mireya Ardila Rodríguez(2007)- Fundamentos de estadística-Bogota-Ecoe Ediciones,2007-Pág 26.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales- Tecnológia Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
"La estadística Inferencial,también denominada inferencia estadística o estadística inductiva, es considerada como una etapa posterior a la cumplida por la estadística descriptiva en el tratamiento
de la información, en razón a que si bien la descripción de los hechos recolectados es lo que se propone, en la mayoria de los análisis estadísticos estamos al comienzo de la tarea que en el término
de la misma, una vez que hemos terminado los aspectos descriptivos debemos anotar que el objetivo mismo de la estadística es el de extraer conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las
observaciones posibles de que se trate con base en la información recolectada".
Fuente: Mireya Ardila Rodríguez(2007)- Fundamentos de estadística-Bogota-Ecoe Ediciones,2007-Pág 26.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales- Tecnológia Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
"Método que intenta cuantificar la probabilidad de obtener los resultados observados si no existe una diferencia real entre los grupos examinados."
Fuente: OSMAN, Prueba de significación estadística
<http://www.osman.es/ficha/13744>
López Molina,Alejandra
Universidad de Manizales-Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones-
Práctica Investigativa I
alejalop_135@hotmail.com
“La variabilidad o dispersión es una característica muy importante de los datos. Las medidas de variabilidad pueden ayudar a crear una imagen mental de la dispersión de los datos. La medida más
simple de variación es el rango; el rango R, de un conjunto de n mediciones se define como la diferencia entre las mediciones máximas y mínima.”
Fuente: William Mendenha (2008) Introducción a la Probabilidad Y Estadística Mexico, cengage Learning Pag 60
http://books.google.com.co/books?id=HRLsAaysbnEC&pg=PA60&dq=variabilidad++definicion+en+estadistica&hl=es&sa=X&ei=jeMnUaTgIIfS9ASRooCwCQ&ved=0CDYQ6AEwAQ#v=onepage&q=variabilidad%20%20definicion%20en%20estadistica&f=false
Aporte de: Velez Parra Alejandro, Universidad de Caldas, Geologia, Introduccion a la informatica, grupo 12, alejandro.velez.parra.91@gmail.com
“El concepto de diseño puede presentarse a multiples caracterizaciones y definiciones en función del contexto en el que se utilice. En este sentido, Lopez (1995) señala que lo que normalmente se
entiende por diseño, en la tradición metodológica experimental, hace referencia, a un conjunto de operaciones encaminadas a resolver un problema de investigación en términos causales, aunque según el
autor la naturaleza y cantidad de estas operaciones dista mucho de estar consensuada. A juicio de López, entre las operaciones características de un diseño experimental se deberían incluir: la
operacionalizacion de hipótesis causales, la especificación de todas aquellas variables que pueden ejercer efectos sistemáticos sobre la conducta (es decir, variables independientes y
perturbadoras),la especificación del número de unidades experimentales y de la población de las que estas son extraídas, la delimitación del criterio de asignación de los tratamientos, la
especificación de las variables dependientes y la elección de técnicas de análisis estadístico que se utilizan en la investigación” .
Aporte de: Nekane Balluerka, Ana Isabel Vergara (2002) Diseños de investigacion experimental en Psicologia, Madrid, Prentice Hall, pag 3,
http://books.google.com.co/books?id=F6g6mEqC8CIC&pg=PA2&dq=dise%C3%B1o+experimental+definicion+en+estadistica&hl=es&sa=X&ei=S-YnUf2LI4PO9QTsnYHoBg&ved=0CEwQ6AEwBQ#v=onepage&q=dise%C3%B1o%20experimental%20definicion%20en%20estadistica&f=true
Aporte de: Velez Parra Alejandro, Universidad de Caldas, geologia, Introduccion a la informatica, grupo 12, alejandro.velez.parra.91@gmail.com
"La validez de una investigación es el grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidado falsedad de una determinada investigación.
Validez interna, pueden ser controladas con la asignación aleatoria.
Validez externa, no controladas por la asignación aleatoria."
Fuente: La Validez de la investigación. <http://es.scribd.com/doc/33191374/La-validez-de-la-investigacion-Tema-4-Fundamentos-de-investigacion-en-psicologia-UNED-A>
García Cano, Darlleny
Universidad de Manizales-Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones-Práctica Investigativa I
darllenygarcia@hotmail.com
"Grupo de unidades extraídas de una población, definida previamente, de acuerdo con un plan de sondeo dado y sobre las cuales se realizaran las observaciones previstas en la encuesta. La población
considerada representada por la muestra, se llama algunas veces población madre o población de referencia".
Fuente: E.Morice (1974)- Diccionario de Estadística-Paris-Compañia Editorial Continental, S.A- Pág 136.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales- Tecnología Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
"Pequeña cantidad de un producto o una mercancía que se ofrece gratuitamente para mostrar su calidad o sus propiedades."
Diccionario Castellano, Simposio
Diego Andres Ramirez Moreno
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
diegoa357@hotmail.com
"También llamado Univeso;conjunto de las unidades o individuos que satisfacen una definición común y constituyen la colectividad por la cual nos interesamos. Una población es finita si comprende un
número determinado
(N)de unidades, pero puede considerarse como representativa de una población teóricamente infinita(así,un lote de piezas fabricadas en condiciones dadas es una población finita que se puede
considerar como representativa de la población infinita constituida por el conjunto de todas las piezas que podrian producirse en las mismas condiciones)".
Fuente:E.Morice(1974)- Diccionario de Estadística- Paris- Compañia Editorial Continental SA- Pág 132.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales-Tecnológia Informática- Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
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jorge ivan reyes valencia (viernes, 10 febrero 2012 16:20)
Estadística
La palabra “estadística” se utiliza con dos significados:
1. La estadista son datos numéricos acerca de una clase particular de objetos. Es utilizada en la mayoría de la vida cotidiana unos ejemplos son:
Estadística de accidentes: (50 400 muertes de personas por vehículos de motor en estados unidos).
Estadística de beisbol: (promedio de bateo de un jugador)
Estadística a cerca de estudiantes: (calificaciones promedio de semestre);
Estadística descriptiva:
Es la presentación de gráficos y tablas que presentan hechos o datos numéricos.
2. La estadística es el campo de la ciencia que se refiere a acopio de datos, de números para obtener conclusiones lógicas acerca de un caso en general:
La conclusión de los datos se obtiene de los métodos de búsqueda por medio de la deducción o inferencia estadística, esta trata diferentes tipos, uno de estos es las encuestas las cuales Son un muestreo para conocer o aproximarse al resultado total de un población
Fuente:
Libro: Estadística
Autor: Norman Gilbert
Jorge Iván Reyes Valencia
82201027612
Universidad de Manizales
Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones
Práctica Investigativa I
jorgdj@hotmail.es
Yeison C Garcia Alvarez (domingo, 26 febrero 2012 14:11)
Garcia A, Yeison Camilo
Universidad del Tolima - Uniminuto
Ingenieria en sistemas
yeison-garcia@hotmail.com
BIBLIOMETRIA: La palabra “bibliometría” deriva de los vocablos griegos biblos: ‘libro’, y metron: ’medir’. Es la aplicación de las matemáticas y el método estadístico a la publicación de los resultados de la investigación científica; dicho de otra manera, es la aplicación de tratamientos cuantitativos a la comunicación escrita, producto tangible de la investigación. La bibliometría parte de la necesidad de cuantificar ciertos aspectos de la ciencia para poder comparar, medir y objetivar la actividad científica
Fuente: Manuel Dávila Rodríguez, Roberto Guzmán Sáenz, Hugo Macareno Arroyo2, Denia Piñeres Herera2, Dereck de la Rosa Barranco, Carlo V. Caballero-Uribe. Bibliometría: conceptos y utilidades para el estudio médico y la formación profesional. Barranquilla (2009).
Disponible en: http://ciruelo.uninorte.edu.co/pdf/salud_uninorte/25-2/10_Bibliometria,%20conceptos%20y%20utilidades.pdf
Herman Alonso A rango Loaiza (lunes, 09 abril 2012 11:23)
"Estadística puede denominarse entonces al conjunto de métodos, técnicas y herramientas que se utilizan para la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos o información".
"La palabra estádistica tiene varios orígenes etimológicos entre los que podemos señalar:
- Status(latín), que significa situación, posición, estado".
- Statera(griego), que quiere decir balanza, ya que estadística mide o pesa hechos.
- Staat(alemán), que se refiere a estado como expresión de unidad política superior".
Fuente: Mireya Ardila Rodriguez(2007)Fundamentos de Estádistica-Bogota-Ecoe Ediciones,2007-pág,25.
Arango L, Herman Alonso
Universidad de Manizales-Tecnología Informática-Investigación Formativa.
hermanango@hotmail.com
Leandro Villegas Saldarriaga (lunes, 04 febrero 2013 20:06)
“Los ingenieros y científicos constantemente están expuestos a la recolección de hechos o datos, tanto en sus actividades profesionales como en sus actividades diarias. La disciplina de estadística proporciona métodos de organizar y resumir datos y de sacar conclusiones basadas en la información contenida en los datos.”
FUENTE: Jay L. Devore(2008). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Mexico D.F. Abril Vega Orozco.
Leandro Villegas Saldarriaga
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
leandrovisa11@gmail.com
Aleandro Ocampo Valencia (martes, 05 febrero 2013 12:49)
"Las ventajas que proporciona un enfoque multidimensional en el análisis bibliográfico, mediante su aplicación a la colección de resúmenes de artículos científicos, relativos al Lupus Eritematoso Sistémico, extraídos de la base MEDLINE. Para analizar los resultados se usan métodos estadísticos multidimensionales como Análisis de Correspondencias (AC) y Análisis Factorial Múltiple de Tablas de Contingencia (AFMTC). Como conclusión podemos decir que: La tmétodología proporciona resultados de gran interés para los expertos; se consigue extraer temas y conocer las palabras con las cuales se expresan; conocer la evolución del vocabulario propio del estudio a través del tiempo; Ésta refleja la evolución de la investigación. . Los métodos estadísticos multidimensionales, en particular el análisis de corespondencias, pueden contribuir de manera relevante en la extracción de información de una base bibliográfica. Una aplicación al estudio de la bibliografía médica relativa al lupus permitirá poner de relieve el tipo de resultados obtenidos así como su interpretación. El software necesario será desarrollado en R."
FUENTE:Hernández Ramírez, Daría Micaela.(2012).BiblioMineR: una herramienta estadística para la revisión bibliográfica.
http://upcommons.upc.edu/pfc/handle/2099.1/16500
Ocampo Valencia Alejandro
Universidad de Manizales-ingeniería de sistemas y trelecomunicaciones-práctica investigativa I
alejandroocampov@hotmail.com
Alejandro Ocampo Valencia (miércoles, 06 febrero 2013 23:33)
"La palabra “estadística” a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y demás. Al instante de escuchar esa palabra, son estas las imágenes que llegan a nuestra imaginación."
FUENTE:Sergio Hernández González.Historia de la estadística.(2005).http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/index.htm
Ocampo Valencia Alejandro
Universidad de Manizales-ingeniería de sistemas y trelecomunicaciones-práctica investigativa I
alejandroocampov@hotmail.com
Diego Andres Ramirez Moreno (viernes, 08 febrero 2013 15:24)
"Ciencia que se ocupa de la recogida y ordenación de datos numéricos, para obtener a partir de ellos conclusiones basadas en el cálculo de probabilidades."
Diccionario Castellano, Simposio
Diego Andres Ramirez Moreno
Universidad de Manizales - Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones - Práctica Investigativa I
diegoa357@hotmail.com